プロンプト作成の基本原則

AIから期待通りの回答を得るためには、具体的で構造化されたプロンプト（指示文）が重要です。

• 役割を定義する: 「あなたは優秀なプログラマーです」などの前提を置く。
• 具体的に指示する: 「短くまとめて」「コード例を付けて」など。
• 背景・文脈を伝える: 何のためにその回答が必要なのかを共有する。

エンジニア向けテンプレート集

1. 関数・メソッド生成

【タスク】{言語}で{機能説明}を実装する関数を作成
【要件】
- 言語・バージョン：{具体的なバージョン}
- 引数：{型と説明}
- 戻り値：{型と説明}
- エラーハンドリング：{想定される例外}

2. バグ修正・デバッグ

【状況】以下のコードを実行すると{エラー内容}が発生します。
【コード】
{貼り付け}
【知りたいこと】
1. 原因の解説
2. 修正後のコード案
3. 同様のミスを防ぐためのアドバイス

AI活用の注意点

AIの回答は常に正しいとは限りません（ハルシネーション）。生成されたコードは必ず自分で動作確認を行い、セキュリティリスク（機密情報の入力禁止など）にも配慮してください。